최고의 기계 주식 거래 시스템

자동 거래 시스템의 장점 및 단점. 개발자와 투자자는 정확한 출입 및 출금 관리 규칙을 컴퓨터가 거래를 실행하고 모니터링 할 수있게 해주는 자동화 된 거래 시스템으로 전환 할 수 있습니다. 전략 자동화의 가장 큰 매력 중 하나는 특정 조건이 충족되면 거래가 자동으로 이루어지기 때문에 거래에서 벗어난 감정이 기사에서는 자동화 된 거래 시스템의 장단점과 현실을 독자에게 소개하고 설명합니다. 관련 독서는 프로그램 강령을 참조하십시오. 자동화 된 거래 시스템이란 기계 거래 시스템, 알고리즘 거래 자동화 거래 또는 시스템 거래라고도하는 자동 거래 시스템은 거래자가 일단 프로그래밍 된 경우 컴퓨터를 통해 자동으로 실행될 수있는 거래 엔트리 및 ​​출구에 대한 특정 규칙을 수립 할 수있게 해줍니다 무역 진입 및 퇴출 규칙은 이동 평균 크로스 오버와 같은 간단한 조건을 기반으로 할 수 있습니다. 자동화 된 거래 시스템은 일반적으로 직접 액세스 브로커 및 특정 규칙에 연결된 소프트웨어의 사용을 요구합니다. 해당 플랫폼에 작성해야합니다. 독점적 인 언어 TradeStation 플랫폼은 EasyLanguage 프로그래밍 언어를 사용합니다. 반면 NinjaTrader 플랫폼은 NinjaScript 프로그래밍 언어를 사용합니다. 그림 1은 한 번의 트랜잭션 동안 트리거 된 자동화 된 전략의 예를 보여줍니다. 트레이딩 세션 관련 독서는 글로벌 무역 및 통화 시장을 참조하십시오. 그림 1 자동화 된 전략이 적용된 ES 계약의 5 분 차트. 일부 거래 플랫폼에는 사용자가 일반적으로 사용할 수있는 목록에서 선택할 수있는 전략 작성 마법사가 있습니다. 자동으로 거래 될 수있는 일련의 규칙을 작성하는 기술 지표 사용자는 예를 들어, 50 일 이동 평균이 특정 거래 수단의 5 분 차트에서 200 일 이동 평균을 넘으면 긴 거래가 입력 될 수 있음 사용자는 또한 주문 시장의 유형을 입력 할 수 있음 예를 들어, 바가 닫히거나 다음 바가 열릴 때 또는 플랫폼의 기본 입력을 사용하여 거래가 시작될 때 등 많은 상인이 자신의 맞춤 지표 및 전략을 프로그래밍하거나 프로그래머와 긴밀하게 협력하여 시스템을 개발합니다. 일반적으로 플랫폼 마법사를 사용하는 것보다 많은 노력이 필요하지만, 유연성이 훨씬 뛰어나고 결과가 더 보람을 줄 수 있습니다. 불행히도 성공을 보장 할 완벽한 투자 전략은 없습니다. 자세한 내용은 기술 지표를 사용하여 트레이딩 전략 수립을 참조하십시오. 규칙이 수립되면 컴퓨터는 거래 전략에 따라 구매 또는 매도 기회를 찾기 위해 시장을 모니터링 할 수 있습니다 egy 사양 특정 규칙에 따라 거래가 체결되는 즉시 후행 정지 및 이익 목표를 달성 할 수있는 모든 주문이 자동으로 생성됩니다. 빠른 이동 시장에서이 순발력 주문은 작은 손실과 자동화 된 트레이딩 시스템의 장점 컴퓨터가 트레이딩 기회를 위해 시장을 모니터하고 거래를 수행하는 데 많은 이점이 있습니다. 감정을 최소화합니다. 자동화 된 트레이딩 시스템은 전체 거래 시스템에 걸쳐 감정을 최소화합니다. 거래 과정 감정을 점검함으로써 일반적으로 거래자는 계획을 고수하기가 쉽습니다. 거래 규칙이 충족되면 거래 주문이 자동으로 실행되므로 거래자는 거래를 주저하거나 질문 할 수 없습니다. 방아쇠를 당길 두려워해서, 자동 무역은 구매와 selli를 혼란스럽게하는 경향이있는 사람들을 재갈을 물리게 할 수있다 Backtesting BackTesting은 트레이딩 규칙을 역사적인 시장 데이터에 적용하여 아이디어의 실행 가능성을 결정합니다. 자동화 된 거래 시스템을 설계 할 때 컴퓨터가 추측 할 수없는 해석의 여지없이 모든 규칙이 절대적이어야합니다. 트레이더들은 정확한 규칙 세트를 가져 와서 실시간 거래에서 돈을 걸기 전에 과거의 데이터를 테스트 할 수 있습니다. 주의 깊은 백 테스팅은 거래자가 거래 아이디어를 평가하고 미세 조정하고 시스템의 기대치를 결정할 수있게합니다. 거래자가 위험 단위 당 승리하거나 잃을 것으로 예상 할 수있는 평균 금액 현재 거래 전략을 재정립하는 데 도움이 될 수있는 몇 가지 팁을 제공합니다. 자세한 내용은 과거에 대한 역행 테스트를 참조하십시오. 징계 유지 거래 규칙이 설정되고 거래 실행 변화가 심한 시장에서도 징계가 유지됩니다. 징계는 종종 두려움과 같은 감정적 요인으로 인해 상실됩니다 손실 또는 무역에서 얻은 이익을 더 얻으려는 욕망 자동화 된 거래는 거래 계획이 정확하게 준수되기 때문에 규율이 유지되도록합니다. 또한 조종 오류가 최소화되고 100 주를 사기위한 주문이 1,000 주를 매도하기위한 주문으로 잘못 입력하지 않아야합니다. 일관성 유지 무역에서 가장 큰 도전 중 하나는 무역 계획과 무역 계획입니다. 무역 계획이 수익성이있을지라도 규칙을 무시한 거래자는 시스템에 대한 기대치가 있습니다. 손실이 게임의 일부인 시간당 100 회의 손실이 발생하는 거래 계획과 같은 것은 없습니다. 하지만 손실은 심리적으로 충격을 줄 수 있으므로 연속으로 2 ~ 3 개의 패배 거래가있는 상인이 결정할 수 있습니다 다음 무역을 건너 뛰기 다음 무역이 승자라면 상인은 이미 시스템에 대한 기대를 파괴했다. 자동화 된 거래 시스템으로 거래가 계획을 거래함으로써 일관성을 유지할 수있다. 거래 규칙없이 재앙을 피할 수있는 ossible 자세한 내용은 10 가지 무역 계획 수립 단계를 참조하십시오. 향상된 주문 입력 속도 컴퓨터가 변화하는 시장 상황에 즉시 대응하기 때문에 자동화 된 시스템은 거래 기준에 부합하는 즉시 주문을 생성 할 수 있습니다. 몇 초 전 무역에서 벗어나 무역 거래 결과에 커다란 변화를 가져올 수 있습니다. 직책이 시작되는 즉시 보호 중지 손실 및 이익 목표를 포함한 다른 모든 주문이 자동으로 생성됩니다. 시장은 빠르게 움직일 수 있으며, 주문이 입력되기도 전에 무역이 이익 목표에 도달하거나 스톱 로스 수준을 지나치게 버려야합니다. 자동화 된 거래 시스템이이를 방지합니다. 다변화 된 거래 자동화 된 거래 시스템으로 사용자는 여러 계정 또는 다양한 전략을 한 번에 거래 할 수 있습니다. 포지션을 상대로 헤지 펀드를 형성하면서 다양한 수단에 대한 위험을 분산시킬 수있는 잠재력 달성하기위한 인간은 수 밀리 초 만에 컴퓨터에 의해 효율적으로 실행됩니다. 컴퓨터는 다양한 시장에서 거래 기회를 검색하고 주문을 생성하고 거래를 모니터 할 수 있습니다. 자동화 된 거래 시스템의 단점과 현실 자동화 된 거래 시스템은 많은 이점을 자랑합니다. 기계적 실패 자동화 된 거래의 이론은 소프트웨어를 간단하게 설정하고, 규칙을 프로그래밍하고, 거래를 보는 것처럼 보입니다. 그러나 현실에서는 자동화 된 거래는 정교한 방법입니다. 거래가 가능하지만 아직 틀림없지 않음 거래 플랫폼에 따라 서버가 아닌 컴퓨터에 거래 주문이있을 수 있음 인터넷 연결이 끊어지면 주문이 시장에 전송되지 않을 수도 있음 또한 불일치가있을 수 있음 전략에 의해 생성 된 이론적 거래와이를 실제 거래로 전환시키는 주문 입력 플랫폼 구성 요소 간의 관계 대부분의 거래자는 ct는 자동화 된 거래 시스템을 사용할 때 학습 곡선이며 일반적으로 프로세스가 정제되는 동안 작은 거래 규모로 시작하는 것이 좋습니다. 모니터링 컴퓨터를 켜고 하루 동안 나가는 것이 좋지만 자동화 된 거래 시스템은 모니터링 필요 이것은 연결 문제, 전력 손실 또는 컴퓨터 충돌 및 시스템 단점과 같은 기계 고장 가능성 때문입니다. 자동화 된 거래 시스템에서 잘못된 주문, 누락 된 주문 또는 중복을 초래할 수있는 예외가 발생할 수 있습니다 주문 시스템을 모니터링하는 경우 이러한 이벤트를 신속하게 파악하고 해결할 수 있습니다. 오버 최적화 자동화 된 트레이딩 시스템에만 국한되지는 않지만 백 테스팅 기술을 사용하는 거래자는 종이로보기 좋고 라이브 시장에서 대단히 뛰어난 시스템을 만들 수 있습니다. 라이브 거래에서 신뢰할 수없는 거래 계획을 생성하는 과도한 곡선 피팅을 말합니다. 예를 들어, 전략을 조정할 수 있습니다 y를 테스트 한 역사적 데이터에 대한 탁월한 결과를 얻으려고합니다. 트레이더는 때때로 거래 계획이 수익성있는 트레이딩에 100을 가깝게 가져야한다는 것을 잘못 가정하거나 실행 가능한 계획으로 축소를 경험해서는 안됩니다. 따라서 매개 변수를 조정하여 거의 완벽하게 실패한 완벽한 계획에 근접하는 것은 실제 시장에 적용되는 즉시 완전히 실패합니다. 이 과도 최적화는 종이에서만 잘 보이는 시스템을 만듭니다. 자세한 내용은 Backtesting and Forward Testing을 참조하십시오. Correlation의 중요성. 서버 기반 자동화 Traders는 Strategy Runner와 같은 서버 기반 트레이딩 플랫폼을 통해 자동화 된 트레이딩 시스템 실행이 플랫폼은 판매를위한 상업 전략, 트레이더가 자체 시스템을 설계 할 수있는 마법사, 또는 서버 기반 플랫폼에서 기존 시스템을 호스트 할 수있는 기능을 제공합니다. 수수료를 지불하면 자동화 된 거래 시스템이 서버에있는 모든 주문을 검색하여 실행 및 모니터링하여 잠재적 인 fas를 초래할 수 있습니다 더 많은 신뢰할만한 주문 입력. 결론 다양한 요인에 대한 영향이 있지만 자동화 된 거래 시스템은 신중하게 거래되는 거래의 대체품으로 간주되어서는 안됩니다. 기계 고장이 발생할 수 있으며 이러한 시스템은 모니터링이 필요합니다. 서버 기반 플랫폼은 기계 고장의 위험을 최소화하고자하는 상인을위한 솔루션 관련 독서를 보려면 초보자를위한 데이 트레이딩 전략을보십시오. 이 사이트를 체크해 주셔서 감사합니다. 투표 해 주셔서 감사합니다. 9a에서 9k 사이의 세미나 차트. 단기 AAPL, AMGN, PFF, AXP, PFE, QCOM, DUST, XOM, M. Watch 목록 KR, DIN. SAM XOM. Seminar 테스트 결과 USD, WTIC, AAPL, AMD, CL, DIS, EWW, FB, NFLX, QCOM, V. 특별 요청 XLE, NUGT. Bonds 미국 재무부 10 년 수익률, 20 년 채권, USO 석유. 참고 사항 수평 파란색 선은 사분면 선입니다. 알고 계십시오. 이 사이트가 업데이트 될 것이라는 보장은 절대적으로 없습니다. 이 웹 사이트를 기반으로 한 유가 증권 항상 귀하와 상담하십시오 r 자신의 재무 고문 및 증권을 매매하기 전에 공개적으로 이용 가능한 모든 기초 자료를 읽고, 이해하고 기억하십시오. 언제든지 주가에 영향을 줄 수있는 예상치 못한 사건이 발생할 수 있음을 알아야합니다. 또한 무료 조언은 당신은 그것을 지불 마지막으로, 성능 데이터는 과거의 성능을 기반으로합니다 과거의 성능은 결코 미래의 성능을 보장하지 않지만, 물론, 당신은 이미 그것을 알고, 당신은 아니 었어. 앤드류 Lais 순위 19 추종자 123 투표 34 년 회원 15 마지막 업데이트 16 3 월 2017, 16 43 카테고리 동향 분석 모멘텀 주식 스윙 트레이딩. 이 사이트를 체크해 주셔서 감사합니다. 투표 해 주셔서 감사합니다. 9a에서 9k까지의 하위 차트를 보여줍니다. 단기 AAPL, AMGN, PFF, AXP, PFE, QCOM, DUST, XOM, M. Watch 목록 KR, DIN. SAM XOM. Seminar 테스트 결과 US, WTIC, AAPL, AMD, CL, DIS, EWW, FB, NFLX, QCOM, V. Special Request XLE, NUGT. Bonds US 재무부 10 년 수익률, 20 년 채권, USO 석유. 참고 수평 파란색 선은 Q입니다. 이 사이트가 업데이트 될 것이라는 보장은 전혀 없습니다. 이 웹 사이트를 기반으로 유가 증권을 매매하지 말아야합니다. 자신의 재무 고문과 항상상의하고 공개적으로 사용 가능한 모든 기본 데이터를 읽고 이해하고 기억하십시오. 어떤 증권을 매매하기 전에 언제든지 주가에 영향을 줄 수있는 예기치 않은 사건이 발생할 수 있음을 알아야합니다. 또한 무료 조언은 귀하가 지불 한 금액만큼 가치가 있음을 기억하십시오. 마지막으로 실적 데이터는 과거 실적을 기준으로합니다 과거 실적 미래 실적을 보장 할 수는 없지만, 당신은 이미 그것을 알았을 것입니다. 확실한 기계 무역 전략을 설계하십시오. 트레이딩에서의 베스트 프랙티스 Brett에서이 우수 사례는 에드워드 헤밍 (Edward Heming) 주님 Tedders 무역 블로그의 저자 그는 신뢰할 수있는 기계 무역 전략을 개발하는 몇 가지 측면을 논의하고 또한 기계 무역의 장단점을 다루고 있습니다. Henry Car stens는 또한 거래 시스템 개발에 관한 기사 시리즈를 제공했습니다. Tedders 주 기사에 대해 가장 좋아하는 기사는 시스템 아이디어를 연구하는 것이 시장에 대한 느낌을 얻는 가장 좋은 방법이라는 통찰력입니다. 이러한 이유로, 임의의 상인 프로그램의 어려움없이 시스템 테스트의 이점을 얻고 자하는 사람들은 Trade Ideas가 개발 한 Odds Maker 프로그램을 보거나 Bonnie Lee Hill의 조언을 따르고 다음을 통해 사용할 수있는 드롭 다운 메뉴 테스트 플랫폼을 활용할 수 있습니다. Ensign 소프트웨어 이러한 도구를 사용하면 생각보다 성능이 좋은 아이디어를 제공하는지 쉽게 판단 할 수 있습니다. 통찰력있는 게시물에 대한 Edward에게 감사드립니다. 전략 디자인에 대해 자주 묻는 질문 중 하나는 어떻게 디자인합니까? 견고한 기계 전략을 구축하는 방법을 이해하려면 강력한 기계 전략이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 기계 전략 엔트리, 출입구 및 정지 지점을 거래 로봇 또는 상인이 직접 결정하는 계량화 된 의사 결정 흐름입니다. 작업 기계 시스템이 있으면 입력이 필요하지 않거나 매우 제한적인 정도로 추가적으로, 기계적 전략이 강건하기 위해서는 트레이딩 에지를 자본화해야합니다. 이것은 통계적 에지 추세에서 실행 에지 차익 거래에 이르기까지 다양 할 수 있습니다. 또한이 전략은 광범위한 기간의 거래를 견뎌내야합니다 역사적으로 적어도 수백은 시뮬레이션 될 수있는 장래의 거래를 견뎌야합니다. 기계 시스템은 재량적인 상인이하지 않는 몇 가지 장점을 가지고 있습니다. 예를 들어 양적 및 데이터 마이닝 분석을 신속하고 장기간에 걸쳐 수행 할 수있는 능력이 있습니다. 특히 새로운 거래자들 사이에서 자유 재량 거래를 수반하는 정서적 고통의 일부를 완화 할 수 있습니다. 기계적 거래에는 몇 가지 단점이 있다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 먼저 시스템이 만들 거래 결정을 각각 수량화 할 수 있어야합니다. 둘째, 임의의 상인이 자신의 주식을 조정하는 것처럼 기계 시스템을 주기적으로 조정해야합니다. 고유 한 적응성, 최적화 또는 다양 화를 통한 방법 마지막으로, 기계 시스템은 프로그래밍, 테스트, 디버그 및 지속적 조정에 필요한 엄청난 시간과 노력을 들여야 만 작동합니다. 기계적 전략을 설계하려면 무엇보다도 먼저 3 가지, 그 시스템에 대한 당신의 목표, 2 시장, 3 시간 틀이 결정되면, 시장 1 트렌드 트레이딩, 2 트렌드 트레이딩을 거래하는 유일한 4 가지 방법이 있기 때문에 필수적인 방법론을 쉽게 찾을 수 있습니다. , 3 거래로의 전환, 4 거래 및 기초 거래 일단 목표, 시장, 기간 및 방법을 결정하면 당신의 첫 번째 전략을 종합 할 준비가되었습니다. 많은 사람들이이 시점에서 생각하고있을 것입니다. 만약 내가 그 물건 중 하나를 모르면 어떻게 될까요? 이미 경험이 풍부한 임의의 상인이라면, 이것은 지나치게 어렵다고 증명해서는 안됩니다. 그러나 당신은 광범위한 경험이 없으므로 작동하는 방법을 찾아야 할 것입니다. 이 방법은 매일 평균적으로 재 최적화 된 지속적으로 조정되는 협동 신경망만큼 이동 평균 길이가 짧고 복잡 할 정도로 간단 할 수 있습니다. 경험이없는 상인은 아이디어를 테스트하는 것입니다. 이것은 시각적으로 또는 프로그래밍 방식으로 두 가지 방법으로 수행 할 수 있습니다. 광범위한 프로그래밍 경험이없는 사람이라면 초를 촛불 테스트로 시작하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균 크로스 오버와 같은 아이디어와 차트를 과거에서 미래로 이동시키고 거래를 통해 주어진 시장 및 시간 프레임에 대한 과거 데이터로 테스트 그 방법은 시장에 대한 미래의 지식이없는 시스템 일 것입니다. 이 방법은 필자가 Phil McGrew가 설계 한 두 가지를 포함하여 오늘도 계속해서 네 가지 전략 중 첫 번째 전략을 테스트 한 결과입니다. 그러나, 나는 거의 50 개 또는 60 개의 아이디어를 테스트하여 작동하는 10 가지 전략에 익숙해 져야했으며, 마지막으로 프로세스를 수정하여 트레이드 할 수있는 열 개의 시스템 중 네 개를 발견했습니다. 나는이 10 가지 전략을 광범위하게 2 년 동안 15 분 막대를 조사하고 수백 건의 거래를 수행했으며이 테스트를 수행하는 데 거의 700 시간의 실제 시간을 보냈으며 차트와 함께 매우 빠르게 진행되었고 탁월한 작업과 같게 들린다 글쎄, 하지만 그것은 나에게도 그 시장에 대해 실시간으로 그 시장을 거래하는 것만 큼 좋은 시장에 대한 느낌을주었습니다. 얼마 동안이 일을 한 후에, 나는 아이디어를 시험하는 더 효과적인 방법이 있어야한다고 느꼈습니다. 그리고 티 프로그래밍 방식의 테스트입니다. 프로그래밍 테스트는 매우 쉽습니다. 간단한 이동 평균 십자가는 거의 모든 프로그래밍 언어로 프로그래밍 할 수있는 간단한 것입니다. 그러나 시작 프로그래밍 방식 거래자를 파괴 할 수있는 어려움은 거의 끝이 없습니다. 많은 인기 트레이딩 패키지가 자신의 자산을 추적하지 않습니다. 진드기로 위치 틱, 오히려 그것은 막대에 의해 추적 막대입니다 그리고 만약 당신이 문제를 상상할 수있는 매일 막대를 거래하고 또한 내가 손으로 광범위하게 테스트했던 아이디어는 때로는 어려운 내가 많이 컨셉을 약간만 변경해도 내 손으로 테스트 한 것과 완전히 다른 결과를 얻었습니다. 코드가 잘못되었다는 사실을 알지 못하면 실제로 유효했던 많은 거래 아이디어를 부인할 수있었습니다. 프로그램 적 거래는 입력 자유도를 최소화하고 유연한 투입물을 이용하는 요소를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 이것은 60 pip stop 대신에 3 ATR stop을 사용하는 것이므로 시장의 가격과 변동성이 변동함에 따라 귀하의 정지가 무작위 소음으로 인해 제거되지 않고 있습니다. 전략의 견고성을 향상시킬 수있는 다른 방법은 다음과 같습니다. 현실적인 채우기 및 커미션을 활용하고 제한 주문이 실제로 채워 졌는지 확인함으로써 일부 소프트웨어에서는 테스트가 쉽지 않습니다. 최적화는 전략 테스트 경력에서이 시점에서 고려해야 할 또 다른 유용한 도구입니다. 그러나 두 개의 칼이 있습니다. 유전자 알고리즘 및 유사한 언덕 등반 기술을 사용하면 최적화가 단일 포인트 이상을주지 못하도록하는 일반적인 방법이지만 비슷한 입력 값을 사용하여 입력을 둘러싼 유사한 지분 그래프를 얻을 수 있습니다. 앞으로의 테스트 진행 현실적인 결과를 달성하고 전략이 성공하지 못했을 때 성공했는지를 직접 확인할 수있는 유용한 도구입니다 미래와 비슷하게 최적화되었습니다. 프로그램 트레이딩을 통해 많은 함정을 경험 한 후에 한 번에 두 가지 이상의 아이디어를 테스트 할 수 있어야한다고 생각합니다. 사실 이상적인 아이디어는 여러 번에 걸쳐 테스트하고 싶습니다. 프레임 및 다수의 시장 지금 당장은 설계에 관여 한 작품이며, 이것이 내 무역을 다음 단계로 이끌어 갈 수있는 속도와 정확성으로 시장을 분석하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 이것이 최고의 전략 디자이너의 무대입니다 여기서 통계 데이터 마이닝, 시장 분석, 타임 프레임 분석, 기술 분석, 기초 분석 및 금전 관리가 현실적인 진화 테스트와 결합되어 단일 패키지로 제공됩니다. 앞에서 볼 수 있듯이 고급 프로그래밍 방식 테스트 및 거래는 여전히 나 자신입니다 배우는 것 자체가 결코 전문가가 아닙니다 좋은 소식은 성공적인 기계 전략의 수립과 구현이 간단하거나 복잡한 방식으로 이루어질 수 있다는 것입니다. 당신이 선택하는 모든 것, 촛불 테스팅으로 촛불을 시험하거나 디자인 한 아주 간단한 전략은 여전히 ​​나의 거래 방법론의 초석입니다. 브렛 공지에서 에드워드의 조언은 작게 시작하고, 계속해서 할 수 있고, 당신의 기술을 키울 것입니다. 집중적 인 관찰에서 왔지만 가장 좋은 아이디어 중 일부는 가장 간단하고 직관적입니다. 최근에 나는 상인과 프로그래머를위한 콜을 올렸습니다. 이 공동 작업을 시작하고자하는 유망한 방법 중 하나가 될 수 있습니다. Brett Steenbarger, Ph D Wiley 무역 심리학, 2003 년, 트레이더 성과 향상 Wiley, 2006, Daily Trading Coach Wiley, 2009 및 Trading Psychology 2 0 시장에서 역사적 패턴을 사용하여 이익을 추구하는 Wiley, 2015 포트폴리오의 성과 코치로서 금융 기관의 관리자 및 상인, 나는 또한 다양한 분야의 전문가 출연자의 연구를 바탕으로 상인 간의 성과 향상에 관심이 있습니다. 2010 년 5 월부터 글로벌 매크로 헤지 펀드에서의 역할로 블로깅을 떠나 블로그 트위터와 StockTwits steenbab에 대한 정기적 인 게시와 함께 2014 년 2 월에 블로깅을 재개했습니다. 저는 시러큐스의 SUNY Upstate에서 간단한 부교수로 정신 건강을위한 솔루션 중심 요법의 특히 중점 예술 및 간략한 정신 요법 과학의 공동 편집인 American Psychiatric Press, 2012 개인 상인을위한 코칭을 제공하지 않지만, aol. com에서 steenbab의 질문 및 의견을 환영합니다. 전체보기 profile. Subscribe To. Twitter Trader. Blog Archive.