이동 평균. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 물가 가격을 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때이 기간에 대한 장비 가격을 평균합니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다 . 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수 평활화 및 가중 이동 평균이라고도하는 단순화는 개시일 및 종가, 최고 및 최저가, 거래량 또는 기타 지표를 포함한 순차적 데이터 집합에 대해 계산 될 수 있습니다. 종종 이중 이동 평균이 사용되는 경우입니다. 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 점은 최신 데이터에 지정된 가중 계수가 다른 경우입니다. 단순 이동 평균 해당 기간의 가격은 동일한 값입니다. 지수 이동 평균 및 선형 가중 이동 평균 더 많은 v 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향과 가격 동력을 비교하는 것입니다. 계좌 가격이 이동 평균을 상회하면 구매 신호가 표시되고, 가격이 이동 평균보다 낮 으면 우리는 판매 신호입니다. 이 거래 시스템은 이동 평균을 기반으로 시장 최저점에서 오른쪽으로 진입 할 수 있도록 설계되지 않았으며 최고점에서 빠져 나갈 수 있도록 설계되었습니다. 다음 추세에 따라 행동 할 수 있습니다 가격이 최고점에 도달 한 직후에 팔아야한다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도있다. 지표 이동 평균의 해석은 가격 이동 평균의 해석과 유사하다. 인디케이터가 이동 평균보다 높으면 인디케이터가 이동 평균보다 낮아지면 상승하는 인디케이터의 움직임이 계속 될 수 있음을 의미합니다. 이는 계속 진행될 가능성이 있음을 의미합니다. 차트에 이동 평균의 유형이 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. MQL5에서 Expert Advisor를 작성하여이 표시기의 거래 신호를 테스트 할 수 있습니다 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 특정 기간 (예 : 12 시간)에 대한 계측기 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다. 이 값을 해당 기간 수로 나눈 값입니다. SMA SUM CLOSE i, N N. SUM sum CLOSE i 현재 기간 종가 N 계산 기간. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 부분을 이전 종가에 가산하여 계산됩니다. 이동 평균 기하 급수적으로 평활화 된 이동 평균을 사용하면 최신 마감 가격은 더 많은 가치를가집니다 P - 지수 이동 평균은 다음과 같습니다. 기간 마감 가격 EMA i - 이전 기간의 이동 평균 값 P - 가격 값 사용 비율 Smoothed Moving Average SMMA. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE로 계산됩니다 i, N. 두 번째 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N. 이동 평균은 다음 공식에 따라 계산됩니다. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 N 마침표의 종가 합계 이전 막대에서 계산 된 것 PREVSUM SMMA i-1 SMMA i-1 SMMA i SMMA i 현재 막대의 평활화 된 이동 평균 첫 번째 닫기 CLOSE를 제외하고 현재 닫는 가격 N 평활 기간. 산술 변환 후 수식을 단순화 할 수 있습니다. SMAMA SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Weighted Moving Average LWMA. 가중 이동 평균의 경우, 최신 데이터가 더 가치가있다. 보다 빠른 데이터보다 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내 종가의 각 하나에 특정 가중 계수를 곱하여 계산됩니다. ΣLUM SUM CLOSE ii, N SUM i, N. SUM sum CLOSE i 현재 종가 SUM Σ i, N 평활 기간의 총합 N 평활 기간. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균은 계산 방법과 가격이 가중되는 방식 모두에서 단순 이동 평균과 다릅니다. 지수 이동 평균을 이니셜 EMA로 줄였습니다 EMA의 경우 가중치는 최근의 가격에 이전 가격보다 더 많은 가중치가 적용되는 가중치입니다. 이 배후의 이론은 더 최근의 가격이 이전 가격보다 더 중요시되는 것으로 간주된다는 것입니다. 예를 들어 200 일간의 단기 평균은 6 개월이 넘는 가격 데이터에 동일한 가중치를두고 약간 만료 된 것으로 간주 될 수 있습니다. EMA의 계산은 다음과 같습니다. 단순 이동 평균보다 조금 복잡하지만 지난 200 일 동안 또는 모든 요일을 고려한 많은 데이터 레코드를 보관할 필요가 없다는 장점이 있습니다. 필요한 모든 것은 EMA입니다. 전날과 오늘 종가로 새로운 지수 이동 평균을 계산합니다. 지수 계산. 처음에는 EMA의 지수를 계산해야합니다. 계산을 시작하기 위해 계산하려는 일 수 EMA를 가져 와서 예를 들어 200 일 이동 평균을 고려한 일 수를 계산의 일부로 201을 얻으 려면 여기에 일 1을 부릅니다. 그런 다음 지수를 얻으려면 단순히 숫자 2를 사용하여 나눕니다. 일 1 예를 들어, 200 일 이동 평균에 대한 지수는 2입니다. 201 다음 중 하나가 0입니다. 01. 지수 이동 평균 인 경우 전체 계산. 지수를 얻으면 이제 우리에게 필요한 정보가 2 비트 더 있습니다 전체 계산을 수행하기 위해 어제는 어제입니다. 지수 이동 평균 우리는 어제 계산했을 때 이미 이것을 알고 있다고 가정합니다. 그러나 어제의 EMA를 이미 알고 있지 않다면 어제의 단순 이동 평균을 계산하고 이것은 첫 번째 계산을위한 EMA 대신에 사용됩니다. 즉, EMA의 오늘 계산입니다. 그러면 내일 당신은 오늘 계산 한 EMA를 사용할 수 있습니다. 우리가 필요로하는 두 번째 정보는 오늘 닫는 가격입니다. 우리가 원하는 것으로 가정합시다. 전날의 EMA가 120 펜스 또는 센트이고 당일 종가가 136 펜스 인 주식 또는 주식에 대해 오늘의 200 일 지수 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 전체 계산은 항상 다음과 같습니다. 오늘 지수 이동 평균 현재 오늘의 종가 x 지수 전일 x EMA x 1-Exponent. So, 위의 예제 수치를 사용하여 오늘 200 일 EMA는 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 오늘의 EMA는 120 16과 같습니다. 지수 이동 평균 - EMA . 깨어남 지수 이동 평균 - EMA. 12 일 및 26 일 EMA가 가장 인기있는 단기 평균이며 이동 평균 수렴 확산 MACD 및 PPO 백분율 가격과 같은 지표를 만드는 데 사용됩니다. 일반적으로 50 일 및 200 일 EMA는 장기 추세의 신호로 사용됩니다. 기술적 분석을 사용하는 요원은 올바르게 적용될 때 이동 평균이 매우 유용하고 통찰력이 있지만 부적절하게 사용되거나 잘못 해석 될 경우 혼란을 일으킨다는 것을 알 수 있습니다. 기술적 분석에 일반적으로 사용되는 모든 이동 평균 는 본질적으로 지연 지표 (Lagging Indicator)입니다. 따라서 특정 시장 차트에 이동 평균을 적용하여 얻은 결론은 시장 이동을 확인하거나 그 힘을 나타 내기위한 것이어야합니다. 이동 평균 지표 라인이 시장에서 중요한 움직임을 반영하기 위해 변화, 시장 진입의 최적 지점은 이미 통과했습니다. EMA는 이러한 딜레마를 어느 정도 완화시키는 역할을합니다. E MA 계산은 최신 데이터에 더 많은 가중치를 주며, 가격 조치를 좀 더 엄격하게 받아 들여서보다 신속하게 반응합니다. 이것은 EMA가 거래 엔트리 신호를 유도하는 데 사용될 때 바람직합니다. EMA를 해석하십시오. 모든 이동 평균 지표와 마찬가지로, 유망한 시장에 더 적합 시장이 강력하고 지속적인 상승 추세에있는 경우 EMA 지표는 상승 추세를 나타낼 것이며 반대로 하락 추세를 보일 것입니다. 경계심이있는 상인은 EMA 라인의 방향뿐만 아니라 하나의 술집에서 다른 술집으로의 변화율의 관계 예를 들어 강한 상승 추세의 가격 행동이 평평 해지고 반전되기 시작하면 EMA의 한 술집에서 다음 술어로의 변화율은 지표 선은 평평 해지고 변화율은 0입니다. 이 시점이나 심지어 몇 바 이전에 보온 효과가 있기 때문에 가격 행동이 이미 반전되어 있어야합니다. 따라서 일관된 감소를 관찰하는 것이 EMA의 변화율은 움직이는 평균의 지연 효과로 인한 딜레마에 대응할 수있는 지표로 사용될 수 있습니다. EMA의 용도. EMA는 다른 지표와 함께 일반적으로 중요한 시장 움직임을 확인하고 계량화하는 데 사용됩니다 그것들의 타당성 일중과 빠른 움직임을 보이는 시장을 거래하는 상인들에겐 EMA가 더 적합하다. 자주 거래자들이 EMA를 사용하여 거래 바이어스를 결정한다. 예를 들어, 일일 차트의 EMA가 강한 상승 추세를 보이면, 종일 차트에서 긴 쪽에서 만 거래하는 것.
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